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Wann brauche ich BigQuery für Reporting?
BigQuery lohnt sich, wenn Daten aus mehreren Quellen verbunden werden müssen, historisierte Daten nötig sind oder die Datenmengen für Direkt-API-Abfragen zu groß werden.
Wann brauche ich BigQuery für Reporting?
Wenn Daten aus mehreren Quellen verbunden werden müssen, historisierte Daten gespeichert werden sollen oder Datenmengen für direkte API-Abfragen zu groß werden. Für reines HubSpot-Reporting reicht oft die Direktverbindung — sobald HubSpot, Ads, ERP und Custom-Daten zusammenkommen, lohnt BigQuery. Bei sehr kleinem Setup ist BigQuery dagegen Overkill.
Wann BigQuery sinnvoll ist
- Mehrere Quellsysteme sollen für Reporting zusammengeführt werden
- Historisierte Daten werden gebraucht (Cohorten, Vergleiche, Trends)
- Komplexe Modellierung über SQL ist erforderlich
- Direkte API-Limits werden bei Live-Abfragen erreicht
- Audit & Reproduzierbarkeit der Reportings ist wichtig
Wann es nicht nötig ist
- Reines HubSpot-Reporting für Marketing oder Vertrieb
- Sehr kleine Datenmengen
- Standard-Sichten, die der jeweilige Tool-Connector bereits abdeckt
Kosten
BigQuery ist nutzungsbasiert und für mittelständische Reporting-Setups oft im niedrigen zweistelligen Eurobereich pro Monat. Der Aufwand liegt meist nicht in den Storage-Kosten, sondern in der Daten-Modellierung — die ist allerdings unabhängig von BigQuery erforderlich, sobald Reporting über eine Quelle hinausgeht.
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