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KI-Webinare & Enablement
Kompakte Webinar- und Schulungsformate, mit denen Teams ein gemeinsames Verständnis für KI, konkrete Anwendungsmöglichkeiten und sichere Nutzung entwickeln.
Worum geht es
Kompakte Webinar- und Schulungsformate, mit denen Teams ein gemeinsames Verständnis für KI, konkrete Anwendungsmöglichkeiten und sichere Nutzung entwickeln.
Was du bekommst
- Einführung in relevante KI-Grundlagen
- Beispiele für konkrete Unternehmensanwendungen
- Best Practices für den Arbeitsalltag
- Q&A und Diskussion konkreter Use Cases
- Optional: Follow-up Workshop
Vorgehen
- Briefing — Abstimmung von Zielgruppe, Vorwissen und Themen-Fokus
- Live-Format — Webinar oder Inhouse-Schulung mit interaktiven Elementen
- Nachbereitung — Aufzeichnung, Materialien und optionaler Vertiefungs-Workshop
30-Minuten-Erstgespräch zu deiner Ausgangslage und den nächsten Schritten.
Häufige Fragen
- Wie bereite ich mein Team auf KI vor?
- Mit konkreten Use Cases statt abstrakten Schulungen: Sobald Teams am eigenen Arbeitsalltag erfahren, was KI kann und was nicht, entsteht produktive Nutzung. Webinare, Hands-on-Sessions und ein klarer Rahmen für erlaubte Tools bringen mehr als jede Theorie-Schulung.
- Was bringt KI-Beratung konkret?
- Eine KI-Beratung übersetzt das diffuse Thema (wir sollten irgendwas mit KI machen) in eine priorisierte Liste konkreter Use Cases mit Aufwand, Nutzen und Risiko — und in eine Roadmap, die das Team auch tatsächlich umsetzen kann.
- Was kostet KI-Beratung bei HM Digital?
- Ein KI-Workshop startet typischerweise im niedrigen vierstelligen Bereich, Implementierungsprojekte werden individuell auf Basis von Scope und Zielsystem kalkuliert. Im Erstgespräch klären wir Aufwand und Investitionsrahmen transparent, bevor Verbindlichkeit entsteht.
- Wann lohnt sich eine KI-Beratung?
- Wenn das Unternehmen KI-Potenzial sieht, aber unklar ist, wo der sinnvolle Einstieg liegt. Oder wenn erste KI-Pilotprojekte gestartet wurden, aber kein belastbarer Nutzen entsteht. In beiden Fällen verhindert strukturiertes Vorgehen, dass viel Zeit in falsche Use Cases fließt.
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