Antwort
Welche Daten brauche ich für KI im Unternehmen?
Nicht eine zentrale KI-Datenbank, sondern Zugriff auf die Daten, die der konkrete Use Case verlangt — von Dokumenten für AI Search bis zu CRM-Daten für Vertriebs-Automatisierung.
Welche Daten brauche ich für KI im Unternehmen?
Das hängt vom Use Case ab. Für AI Search reicht oft eine saubere Sammlung interner Dokumente. Für Vertriebs- oder Service-Automatisierung Stamm- und Bewegungsdaten aus den Kernsystemen (CRM, ERP). Eine zentrale „KI-Datenbank" ist meist unnötig — wichtig sind Zugriff, Aktualität und eine saubere Berechtigungslogik.
Datenarten nach Use Case
- AI Search auf Unternehmenswissen — Dokumente, Handbücher, Wikis, Tickets
- Vertriebs-/Service-Automatisierung — CRM-Daten, Anfragen-Historie, Kundenkommunikation
- Reporting-Assistenz — strukturierte Daten aus HubSpot, Looker Studio, ERP
- Interne Assistenten — typischerweise eine Kombination der genannten Quellen
Worauf es ankommt
- Zugriff — sind die Daten technisch erreichbar (API, Export, direkte Verbindung)?
- Aktualität — wie oft müssen die Daten aktualisiert werden?
- Qualität — sind sie konsistent, dedupliziert, mit klaren Definitionen?
- Berechtigung — wer darf welche Daten sehen, auch wenn KI sie verarbeitet?
Saubere Daten-Hausaufgaben sind oft 60 % des Implementierungs-Erfolgs.
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